เมื่อ AI พบกับประสบการณ์การช็อปปิ้งของคุณจะรู้ว่าคุณซื้ออะไรและสิ่งที่คุณควรจะซื้อ

Anonim

ไม่ว่าคุณจะซื้อของออนไลน์หรือในร้านประสบการณ์การค้าปลีกของคุณก็คือสนามรบล่าสุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการปฏิวัติการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

ผู้ค้าปลีกรายใหญ่ของออสเตรเลียเริ่มตระหนักดีว่าพวกเขามีโอกาสที่จะได้รับสิทธิในการใช้กลยุทธ์ด้าน AI มากขึ้นโดยขณะนี้มีผู้สรรหาหัวหน้าทีม AI และ Machine Learning ที่ได้รับการสนับสนุนโดยทีมงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แผนก Woolworths ที่เพิ่งได้รับการพัฒนาขึ้นใหม่ WooliesX มีจุดมุ่งหมายเพื่อรวบรวมกลุ่มทีมที่มีความหลากหลายรวมถึงเทคโนโลยีประสบการณ์ดิจิทัลของลูกค้าอีคอมเมิร์ซบริการทางการเงินและประสบการณ์ของลูกค้าดิจิทัล

เกี่ยวกับ crunching ข้อมูล

เพื่อให้เข้าใจถึงโอกาสและความเสี่ยงสำหรับผู้ค้าปลีกรายใหญ่ทั้งหมดคุณควรเข้าใจว่าทำไมปัญญาประดิษฐ์จึงกลับมาอยู่ในวาระการประชุม สองสิ่งที่สำคัญมีการเปลี่ยนแปลงตั้งแต่การโจมตีครั้งแรกใน AI ทศวรรษที่ผ่านมา: ข้อมูลและพลังการประมวลผล

พลังในการคำนวณดูได้ง่าย สมาร์ทโฟนในมือของคุณมีพลังในการคำนวณถึงนับล้านครั้งกว่าคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เมื่อหลายสิบปีก่อน บริษัท ต่างๆสามารถเข้าถึงระบบคอมพิวเตอร์เกือบจะไม่ จำกัด จำนวนที่ใช้ในการฝึกอบรมอัลกอริทึม AI ของพวกเขา

ส่วนประกอบสำคัญอื่น ๆ คือขนาดและความมีชีวิตชีวาของข้อมูลที่มีอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการค้าปลีก

ระบบปัญญาประดิษฐ์ - โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคนิคการเรียนรู้เช่นการเรียนรู้ด้วยเครื่อง - เจริญเติบโตในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลมากมาย เมื่อป้อนข้อมูลอย่างถูกต้องกับข้อมูลเหล่านี้ระบบเหล่านี้จะค้นพบแนวโน้มรูปแบบและความสัมพันธ์ที่ไม่มีนักวิเคราะห์คนใดคาดหวังที่จะค้นพบด้วยตนเอง

วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องอัตโนมัตินี้ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปอย่างอัตโนมัติช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ข้อมูลที่คล้ายคลึงกันได้

ทำไมร้านค้าปลีกจึงเหมาะสมกับ AI

ความรวดเร็วในการติดตั้ง AI ในสาขาต่างๆขึ้นอยู่กับปัจจัยสำคัญบางประการ: ค้าปลีกมีความเหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยเหตุผลบางประการ

ข้อแรกคือความสามารถในการทดสอบและวัดผล ด้วยการป้องกันที่เหมาะสมยักษ์ค้าปลีกสามารถใช้ AI และทดสอบและวัดการตอบสนองของผู้บริโภค พวกเขายังสามารถวัดผลกระทบโดยตรงต่อกำไรได้อย่างรวดเร็ว

ข้อที่สองเป็นผลมาจากข้อผิดพลาดเล็กน้อย ตัวแทน AI ที่เชื่อมโยงไปถึงเครื่องบินโดยสารไม่สามารถทำผิดพลาดเพราะอาจฆ่าคน ตัวแทน AI นำไปใช้ในธุรกิจค้าปลีกซึ่งทำให้การตัดสินใจนับล้าน ๆ ทุกวันสามารถที่จะทำผิดพลาดได้ตราบเท่าที่ผลกระทบโดยรวมเป็นบวก

เทคโนโลยีหุ่นยนต์สมาร์ทบางอย่างเกิดขึ้นแล้วในธุรกิจค้าปลีกที่มี Nuro.AI ซึ่งเป็นพันธมิตรกับร้านขายของชำ behemoth Kroger เพื่อส่งมอบร้านขายของชำไปยังประตูสู่ลูกค้าของลูกค้าในประเทศสหรัฐอเมริกา

แต่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดจำนวนมากจะมาจากการใช้ AI แทนที่จะเป็นหุ่นยนต์ที่มีอยู่จริงหรือยานที่เป็นอิสระ ลองมาดูสถานการณ์ AI ที่อิงกับสถานการณ์ไม่กี่แห่งซึ่งจะเปลี่ยนประสบการณ์การค้าปลีกของคุณ

พฤติกรรมการช้อปปิ้งของคุณ

AI สามารถตรวจจับรูปแบบพื้นฐานในพฤติกรรมการช็อปปิ้งของคุณจากผลิตภัณฑ์ที่คุณซื้อและวิธีที่คุณซื้อได้

นี่อาจเป็นการซื้อข้าวจากซูเปอร์มาร์เก็ตเป็นประจำการซื้อเหล้าองุ่นจากร้านขายเหล้าและการดื่มเหล้าไอศครีมในร้านสะดวกซื้อในท้องถิ่นในวันศุกร์

ในขณะที่ระบบฐานข้อมูลการขายสินค้าคงคลังและการขายเพียงติดตามการซื้อสินค้าแต่ละรายการโดยมีข้อมูลเพียงพอระบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายพฤติกรรมปกติของคุณได้ รู้ว่าคุณชอบทำอาหาร risotto ทุกคืนวันจันทร์ แต่ยังมีพฤติกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นการดื่มสุราในบางโอกาส

การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคนับล้านจะช่วยให้สามารถคาดการณ์ว่าครอบครัวชาวออสเตรเลียปรุงอาหาร risotto ทุกสัปดาห์เป็นจำนวนมาก ซึ่งจะแจ้งให้ทราบถึงระบบการจัดการสินค้าคงคลังโดยอัตโนมัติในการเพิ่มประสิทธิภาพของหุ้นของ Arborio Rice เช่นสำหรับร้านค้าที่มีผู้บริโภค risotto จำนวนมาก

ข้อมูลนี้จะถูกใช้ร่วมกันกับซัพพลายเออร์ที่เป็นมิตรทำให้การจัดการสินค้าคงคลังมีประสิทธิภาพมากขึ้นและโลจิสติกแบบลีน

การตลาดที่มีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูลแผนความภักดีแบบดั้งเดิมเช่น FlyBuys เปิดใช้งานซูเปอร์มาร์เก็ตเพื่อระบุความถี่ในการซื้อผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะอย่างเช่นคุณซื้อข้าว Arborio สัปดาห์ละครั้งจากนั้นส่งข้อเสนอไปยังกลุ่มผู้บริโภคที่ระบุว่า "กำลังจะซื้อข้าว Arborio".

เทคนิคการตลาดใหม่ ๆ จะก้าวไปไกลกว่าการส่งเสริมการขายให้กับลูกค้าที่มีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ดังกล่าวอยู่แล้ว ผู้แนะนำการเรียนรู้เครื่องจักรจะส่งเสริมขนมปังกระเทียม tiramisu หรือคำแนะนำผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ข้อมูลส่วนบุคคลจากผู้บริโภครายอื่นนับพัน ๆ รายมักแนะนำด้วยกัน

การตลาดที่มีประสิทธิภาพหมายถึงการลดน้อยลงและมีกำไรมากขึ้น

พลวัตของราคา

ความท้าทายในการกำหนดราคาสำหรับซูเปอร์มาร์เก็ตคือการใช้ราคาที่ถูกต้องและการส่งเสริมที่เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม

การเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดราคาขายปลีกเป็นงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่ละเอียดสำหรับลูกค้าผลิตภัณฑ์และธุรกรรมแต่ละราย

เพื่อให้มีประสิทธิภาพปัจจัยที่ไม่มีที่สิ้นสุดต้องได้รับการตรวจสอบเช่นผลกระทบจากยอดขายที่เปลี่ยนแปลงไปจากการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงเวลาโปรโมชั่นฤดูกาลโปรโมชันและสภาพอากาศ

โปรแกรมการเรียนรู้ด้วยเครื่องเครื่องจักรที่สร้างขึ้นมาอย่างดีสามารถเป็นตัวประกอบในรูปแบบเหล่านี้รวมถึงรายละเอียดเพิ่มเติมเช่นประวัติการซื้อการตั้งค่าผลิตภัณฑ์และอื่น ๆ เพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกและการกำหนดราคาที่เหมาะสมเพื่อสร้างรายได้และผลกำไรสูงสุด

ความคิดเห็นของลูกค้า

ในอดีตความคิดเห็นของลูกค้าได้รับผ่านทางการ์ดแสดงความคิดเห็นกรอกข้อมูลและวางไว้ในกรอบคำแนะนำ ข้อเสนอแนะนี้ต้องอ่านและดำเนินการต่อ

เมื่อสื่อสังคมออนไลน์เพิ่มขึ้นก็กลายเป็นเวทีแสดงความคิดเห็นแบบสาธารณะ ดังนั้นผู้ค้าปลีกจึงหันมาใช้ซอฟต์แวร์ขูดเพื่อสื่อสังคมออนไลน์เพื่อตอบสนองแก้ปัญหาและดึงดูดลูกค้าในการสนทนา

ก้าวไปข้างหน้าการเรียนรู้ด้วยเครื่องจะมีบทบาทในบริบทนี้ ระบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องและระบบ AI จะช่วยให้สามารถวิเคราะห์หลาย ๆ แหล่งที่มาของข้อมูลยุ่งเหยิงที่ไม่มีโครงสร้างเช่นการบันทึกคำพูดหรือข้อมูลวิดีโอของลูกค้า

ลดการโจรกรรม

ร้านค้าปลีกของออสเตรเลียสูญเสียเงินลงทุนประมาณ 4.5 พันล้านเหรียญต่อปี การเติบโตของการขึ้นทะเบียนบริการด้วยตนเองทำให้เกิดการสูญเสียดังกล่าว

ระบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรมีความสามารถในการสแกนภาพนับล้าน ๆ ได้อย่างง่ายดายช่วยให้สามารถจัดวางระบบจุดขายสินค้าแบบสมาร์ท (POS) เพื่อตรวจจับพันธุ์ผักและผลไม้ที่ผู้ซื้อวางไว้ในเครื่องชั่งน้ำหนักที่ลงทะเบียน

เมื่อเวลาผ่านไประบบต่างๆจะสามารถตรวจจับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ขายได้ดีขึ้นรวมทั้งงานที่เรียกว่าการจำแนกเม็ดเล็กละเอียดทำให้สามารถบอกความแตกต่างระหว่างวาเลนเซียและนาวีสีส้ม ดังนั้นจะไม่มี "ข้อผิดพลาด" ในการป้อนมันฝรั่งเมื่อคุณกำลังซื้อลูกพีชจริงๆ

ในระยะยาวระบบ POS อาจหายไปได้อย่างสมบูรณ์เช่นในกรณีของ Amazon Go store

คอมพิวเตอร์ที่สั่งซื้อสำหรับคุณ

ระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังดีขึ้นอย่างรวดเร็วในการแปลเสียงธรรมชาติของคุณให้เป็นรายการขายของชำ

ผู้ช่วยดิจิตอลเช่น Google Duplex อาจสร้างรายการช็อปปิ้งและสั่งซื้อสินค้าให้กับคุณโดยเร็ว ๆ นี้กับ Carrefour ของฝรั่งเศสและ บริษัท ยักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯที่กำลังร่วมมือกับ Google อยู่

ประสบการณ์การค้าปลีก AI ที่พัฒนาขึ้น

ในขณะที่คุณเดินผ่านช่วงชีวิตที่คุณแก่ขึ้นบางครั้งก็ไม่สบายคุณอาจแต่งงานอาจมีเด็กหรือเปลี่ยนอาชีพ ในฐานะสถานการณ์ชีวิตและพฤติกรรมการใช้จ่ายของการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าโมเดลจะปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติเช่นเดียวกับที่ทำในพื้นที่ต่างๆเช่นการตรวจจับการฉ้อโกง

ระบบ ปฏิกิริยาตอบสนอง ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการรอลูกค้าเริ่มซื้อผ้าอ้อมเด็กเช่นเพื่อระบุว่าลูกค้าเป็นครอบครัวเพิ่งเริ่มต้นก่อนที่จะติดตามข้อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม

แต่อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องอาจจำลองพฤติกรรมเช่นการซื้อวิตามินโฟเลตและน้ำมันไบโอดีเซลจากนั้น คาดการณ์ว่า ควรส่งข้อเสนอใด

การเปลี่ยนแปลงนี้จากการทำปฏิกิริยากับการทำนายการตลาดอาจเปลี่ยนวิธีที่คุณซื้อสินค้านำเสนอคำแนะนำที่คุณอาจไม่เคยพิจารณาถึงแม้เป็นเพราะโอกาสที่เกี่ยวข้องกับ AI ทั้งสำหรับผู้ค้าปลีกและลูกค้าของพวกเขา

menu
menu