การเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรช่วยให้เกษตรกรเลือกผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับการดำเนินงานของตน

Anonim

หลายปีที่ผ่านมาเกษตรกรได้เลือกผลิตภัณฑ์สำหรับการดำเนินงานของตนผ่านทางคำแนะนำที่ดีที่สุดซึ่ง ได้แก่ คู่มือเมล็ดพันธุ์นักปฐพีผู้ค้าเมล็ดพันธุ์เป็นต้นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้นำเสนอโอกาสในการสำรวจแนวทางที่แตกต่างกัน

มหาวิทยาลัยวอชิงตันในเมืองเซนต์หลุยส์ร่วมกับ The Climate Corporation ซึ่งเป็น บริษัท ในเครือของไบเออร์กำลังทำงานเพื่อสำรวจเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ไม่เหมือนใครเพื่อพัฒนาวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการเลือกและการเลือกพันธุ์

Roman Garnett ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการและวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ในคณะวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาศาสตร์ประยุกต์ได้รับทุนสนับสนุนจาก The Climate Corporation จำนวน 97, 771 เหรียญเพื่อใช้ในการเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องจักรที่ใช้งานได้เพื่อช่วยในการกำหนดว่าลูกผสมมีโอกาสที่จะให้ได้ผลผลิตสูงสุดในทุกสภาพแวดล้อม

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ไฮบริดในเชิงพาณิชย์เป็นกระบวนการที่ยาวนานและมีราคาแพง อาจใช้เวลาประมาณ 7-8 ปีในการพิจารณาว่าเมล็ดพันธุ์มีความแข็งแรงทนทานต่อโรคพืชและโรคพืชและผลผลิตพืชผลอย่างไร "การผนวกรวมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้งานเราสามารถสร้างแบบจำลองที่จะช่วยลดรอยเท้าที่จำเป็นสำหรับการกำหนดลักษณะผลิตภัณฑ์และการค้ารวมทั้งให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับเป้าหมายในการปรับใช้ผลิตภัณฑ์ที่คาดการณ์ไว้" เสี่ยวหยางกล่าวว่าการให้คำแนะนำในตำแหน่งที่ The Climate Corporation.

"คนพูดคุยเกี่ยวกับยาเฉพาะบุคคลและนี่คือการเกษตรส่วนบุคคล" Garnett กล่าวว่า "เราสามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากนั้นใช้ข้อมูลเพื่อพยายามเรียนรู้รูปแบบเพื่อให้สามารถทำคำแนะนำในแบบของคุณสำหรับชาวนาแต่ละคนได้"

เป้าหมายของโครงการคือการกำหนดว่านักวิทยาศาสตร์ด้านสภาพภูมิอากาศสามารถปรับปรุงการพัฒนาและการปลูกผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ในแต่ละปีได้หรือไม่

การเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้งานจะระบุข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อเป้าหมายท้ายที่สุด Garnett กล่าวว่าแทนที่จะใช้ข้อมูลที่มีอยู่การเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ใช้งานจะเรียนรู้ไปพร้อม ๆ กัน

Garnett กล่าวว่า "แทนที่จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้เราจะเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมด 10 เปอร์เซ็นต์ แต่เราจะเลือก 10 เปอร์เซ็นต์" "จากนั้นเราจะมีอัลกอริทึมที่สามารถใช้ข้อมูลเพียงเล็กน้อยเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพในการกำหนดค่าส่วนบุคคลสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์เมล็ดพันธุ์นี้เรากำลังดำเนินการในการจำลอง แต่ถ้าทำงานได้เราอาจสามารถ มีอิทธิพลต่อวิธีที่พวกเขาตัดสินใจในอนาคต "

Garnett อยู่ในทีมวิจัยที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเร่งการเพาะพันธุ์และการปล่อยข้าวฟ่างในเชิงพาณิชย์ซึ่งสามารถนำมาใช้เป็นแหล่งพลังงานทดแทนได้ โครงการศูนย์การทดลองพืช Donald Danforth ซึ่งดำเนินการโดยโครงการ ARPA-E TERRA ของกรมพลังงานสหรัฐฯในปีงบประมาณซึ่งเป็นโครงการระยะเวลา 4 ปีจำนวน 8 ล้านเหรียญและมีทีมงานจาก 10 มหาวิทยาลัยผู้ทำงานร่วมกันของรัฐบาลและภาคอุตสาหกรรม Garnett กำลังพัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้การประมาณทางสถิติของชีวมวลสุดท้ายของพืชได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดจากข้อมูลของเซ็นเซอร์ตั้งแต่ช่วงต้นฤดูปลูกเพื่อเร่งกระบวนการเพาะพันธุ์

menu
menu